以焦虑调查为例阐述关联分析的实践意义
“中国焦虑障碍 / 状态治疗现状调查”问题涉及的内容丰富，可以确定很多挖掘主题，以三个主题为例，具体阐述关联分析的实践意义，并对“中国焦虑障碍/状态治疗现状调查”结果预估。

医生临床体会对药物选择的影响多因素分析
根据问卷回答情况制定，在获得一般性描述统计数据后的更深层次的数据挖掘与分析。
设定问卷中“最近3个月的药物选择”为目标变量，将“诊断标准是否明确、焦虑症亚型诊断标准是否明确、是否诊断亚型”等12项作为影响变量。
采用统计软件STATA，数据挖掘工具I-Miner，SVM-Light，通过采用多因素分析，得到影响医生药物选择的5种主导因素关联组合：选用不同药物的医生，在五种主导影响变量的选择上存在明显的差异性。

初步印象-文献复习与循证研究
采用Endnote从Medline、Biosis Previewers等专业数据库查询近7年来关于brain image在焦虑障碍方面的文献报道(研究论文、综述和荟萃分析等)，通过非线性回归和因子分析办法，得到若干结论。

• 机器学习算法在流行病学调查样本抽样分析中的运用尝试。闵贞、Danmo Greena，生物医学工程学杂志 2008 年第5期
• 北京方庄地区变应性鼻炎流行病学调查。黄丹、闵贞、张仙奎、张罗，中国耳鼻喉头颈外科杂志，2008年第4卷1期
• 帕罗西汀与西酞普兰的临床应用进展。上海精神医学.2007年05期 朱琳,吴曙霞, 刘炜,季建林
• 药物经济学在精神卫生领域的研究应用。中国心理卫生杂志.2004年04期. 刘炜,季建林
• 利培酮与奥氮平在治疗精神分裂症的循证医学分析。国际循证医学数据库 (bbs.cochrane.org/reviews/en/ab005237.html)